导语

DNA是具有双螺旋结构的分子,其中包含腺嘌呤、鸟嘌呤、胞嘧啶和胸腺嘧啶4种碱基。碱基序列的差异决定了脸型和体质等人体与生俱来的特征。作为人体的固有物质,DNA一生不变。

而RNA(核糖核酸)是一种基础分子,它根据DNA信息,产生诸如酶和激素等在体内执行各种功能的蛋白质。RNA根据肝脏和皮肤等不同组织,其表达谱和合成量均有不同,还会随身体状态和环境每天发生变化。

以皮肤为例,相较于含有每个人固有的信息、且一生不变的DNA,RNA则会因身体状况、饮食、运动、压力、紫外线等环境因素不断变化,因此对了解肌肤当下的状况具有重要意义。

2019年,长期致力于开展皮脂和皮脂腺研究的日本花王研发团队,在研究中发现由于皮脂会抑制核糖核酸酶(RNase)的作用,从而使RNA稳定地存在于皮脂中。由此,花王确立了独家的“RNA Monitoring(皮脂RNA监测)技术”。运用这一技术,无需损伤肌肤、只需通过吸油薄膜采取面部皮脂,就能从中提取RNA,进行全方位的分析。该技术为之后精确确认RNA表达信息,和研究RNA信息与皮肤、体内状态之间的关系,奠定了技术基础。

最近,花王进一步确立了一种以皮脂RNA为依据的分类法,为客观认知肌肤状态、优化商品和护肤方法提供了新思路。

研究成果:通过皮脂监测技术发现两种肌肤类型的存在

花王株式会社生物科学研究所,将皮脂中含有的RNA(皮脂RNA)的表达信息,按相似度进行分类后发现,以对皮肤功能有重要影响的基因的RNA表达量差异进行分类,至少存在两种不同肌肤类型。这种肌肤分类,是与年龄及主观自诉的肤质(干性、油性等)无关的、独立的分类方法。

花王期望将这一肌肤分类法作为一种全新的指标,今后能广泛运用于客观认知肌肤状况,以及优化对商品和护肤方法的筛选。

确立基于皮脂RNA表达信息相似度的肌肤分类法

花王于2019年1~2月,以105名20~59岁的女性为对象,采取其皮脂RNA,并对从中获得的约2300种RNA表达信息进行了层次聚类分析*1。结果发现,存在两个具有不同的RNA表达的组群(图1)。

*1 将数据根据其各要素的相似度进行分组,并通过反复分组,直至观测值完全归类的手法。分组过程可以通过层级图表示出来。

两种基因表达特征不同的肌肤类型的特征分析

为了阐明体现每个组群特征的基因所具备的功能,研究将能体现出两个组群的皮脂RNA的表达量之间明显不同的662种基因作为重点,进行了富集分析*2。分析显示,组群1中呈高表达量的是承担“免疫应答”等皮肤免疫功能的基因;而组群2中呈高表达量的则是承担“角质化”等的皮肤屏障功能相关的基因。此外,两组均未发现因年龄产生的乖离(图2),且与被研究者本人自诉的肤质(油性、干性、混合性、普通肌肤)没有关联性,因而可以认为这是一个独立指标(图3)。研究还发现,即使是同一个人,其所属的组群,也会因为皮脂采取的时间不同而发生变化。

*2 分析基因群所具有的特征的方法,分析在受关注的众多基因中,有多少具有特定功能。

总结

根据皮脂RNA表达信息的相似度对肤质进行分类的结果显示,以“免疫”和“角质化”等对皮肤功能有重要影响的基因的表达特征为准,至少存在两种肌肤类型。运用皮脂RNA监测技术进行的这种分类法,以活体生物分子信息为基础,应该可以作为“肌肤分类指标”,应用于客观地认知肌肤。

花王今后将继续深入开展有关分类标准的研究,并通过对基于RNA表达信息的肌肤分类的广泛应用,在美容领域创造出崭新的体验价值。